JDSC Co, Ltd (sau đây gọi là ``JDSC''), Sagawa Express Co, Ltd, Phòng thí nghiệm Noboru Koshizuka và Phòng thí nghiệm Kenji Tanaka tại Trường Cao học thuộc Đại học Tokyo, Thành phố Yokosuka và Đối tác trách nhiệm hữu hạn Grid Data Bank Lab (sau đây gọi là ``GDBL'') đã cùng hợp tác để `` giải quyết vấn đề giao hàng bị lỡ bằng cách sử dụng AI và dữ liệu năng lượng'' Chúng tôi vui mừng thông báo với bạn rằng nhờ tiến hành tỷ lệ bóng đá số trình diễn thực địa đầu tiên trên thế giới với sự hợp tác của 150 hộ gia đình ở Thành phố Yokosuka từ tháng 10 đến tháng 12 năm 2020, chúng tôi có thể xác nhận rằng tỷ lệ giao hàng không cần giám sát đã giảm khoảng 20% Trong tương lai, chúng tôi sẽ tiếp tục chuẩn bị tiến hành tỷ lệ bóng đá số trình diễn tiếp theo vào năm 2021, nhằm mục đích cải tiến hơn nữa

Thông tin cơ bản cho đến nay

JDSC có công nghệ sử dụng và phân tích dữ liệu năng lượng bằng AI (được cấp bằng sáng chế), đồng thời phối hợp với Phòng thí nghiệm Koshizuka và Phòng thí nghiệm Tanaka của Đại học Tokyo, chúng tôi đã phát triển một hệ thống trong đó AI hiển thị các tuyến phân phối dựa trên dữ liệu năng lượng thu được từ đồng hồ đo thông minh Trong một tỷ lệ bóng đá số giao hàng được thực hiện tại Đại học Tokyo từ tháng 9 đến tháng 10 năm 2018, số lượng giao hàng không có người giám sát đã giảm 90%
Vào tháng 9 năm 2019, hệ thống này đã thực hiện một mô phỏng bằng cách sử dụng dữ liệu hồ sơ giao hàng của Sagawa Express và đã xác nhận một số tác động nhất định, bao gồm việc giảm số lần giao hàng bị lỡ và giảm tổng thời gian giao hàng, dẫn đến sự hợp tác nghiên cứu và phát triển giữa ba bên vào tháng 10 năm 2019
Vào tháng 7 năm 2020, Thành phố Yokosuka và GDBL đã hợp tác với mục đích triển khai xã hội nhằm loại bỏ việc giao hàng không cần giám sát bằng cách sử dụng dữ liệu điện Năm bên đã cùng nhau tiến hành một cuộc trình diễn thực địa bằng Tuyến B (một phương pháp nhận trực tiếp dữ liệu đồng hồ thông minh bằng các thiết bị HEMS tại nhà, vv) tại Thành phố Yokosuka từ tháng 10 đến tháng 12 năm 2020 Không giống như tỷ lệ bóng đá số phân phối học thuật được thực hiện trong khuôn viên Đại học Tokyo vào năm 2018, cuộc trình diễn này được thực hiện với sự hợp tác và sự tham gia của các công ty chuyển phát thực tế, các phương thức chuyển phát và những công dân là những người nhận thực tế

Kết quả thí nghiệm trình diễn thực địa đầu tiên trên thế giới được tiến hành tại Thành phố Yokosuka từ tháng 10 đến tháng 12 năm 2020

Nhờ sử dụng thuật toán sử dụng dữ liệu điện để dự đoán và xác định xem một người có ở nhà và thực sự giao hàng hay không, tỷ lệ vắng mặt đã được cải thiện khoảng 20% Vào thời điểm đó, chúng tôi sử dụng nhiều tài xế khác nhau để giao hàng, bao gồm tài xế địa phương, tài xế thay thế và tài xế mới, nhưng chúng tôi nhận thấy rằng không có sự khác biệt về hiệu quả trong việc giảm tỷ lệ vắng mặt giữa các tài xế và chúng tôi có thể xác nhận rằng bất kỳ tài xế nào cũng có thể đạt được kết quả tương tự
Ngoài ra, việc giảm này vẫn có thể xảy ra ngay cả khi chúng tôi duy trì nguyên tắc ``ngay cả khi vắng mặt cả ngày, chúng tôi luôn đến trung tâm giao hàng vào ngày gói hàng đến và để lại giấy vắng mặt'' và vận hành phù hợp với thực tế
Mặt khác, tổng khoảng cách di chuyển và thời gian hoạt động có xu hướng tăng lên do công ty chọn ``tuyến đường tránh nhà'' thay vì ``tuyến đường ngắn nhất'' Về những cải tiến trong tương lai, chúng tôi dự định tiến hành một tỷ lệ bóng đá số trình diễn khác vào năm 2021 và nhằm mục đích giảm tỷ lệ vắng mặt trong khi vẫn giữ nguyên quãng đường và thời gian vận hành ở mức cũ

Bài kiểm tra giao hàng được thực hiện tại Đại học Tokyo từ tháng 9 đến tháng 10 năm 2018

Trong tỷ lệ bóng đá số được thực hiện tại Cơ sở Hongo của Đại học Tokyo, chúng tôi đã mô phỏng việc phân phối dữ liệu sử dụng điện dân dụng được thu thập riêng biệt và thông tin hiện diện/vắng mặt cho từng tòa nhà trong khuôn viên trường, sau đó đánh giá hiệu suất của hệ thống đề xuất các tuyến đường tối ưu chỉ dựa trên dữ liệu điện năng Do việc giao hàng lặp lại bằng xe hai bánh có và không có hệ thống này (con người xác định tuyến đường ngắn nhất và giao hàng), tỷ lệ giao hàng thành công khi sử dụng hệ thống này là 98%, số lần giao hàng vắng mặt giảm 91% và tổng quãng đường di chuyển giảm 5%
Mặt khác, thách thức của tỷ lệ bóng đá số này là nó dựa trên một môi trường lý tưởng không có điều kiện giao hàng thực tế như thời gian nhận hàng, quy định về thời gian, hộp giao hàng, vv và người giao hàng cũng là người tham gia tỷ lệ bóng đá số không có kinh nghiệm giao hàng nên việc xác minh trong môi trường thực là một thách thức